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确定了奥运会开幕式同意了自己提交的方案之后，宁为便带着张丁喜提前离开了未来城。张丁喜要去蜂巢体育馆实地考察来决定怎么给出一个最合理吊起方案。
宁为则要回一趟在燕京北郊的实验室，空间站点火这个创意还是需要验证的，差之毫厘谬以千里，有太多的数据需要验证，同样也需要提前准备。
主要是计算量太很大，需要反复验证。
而且空间站上不一定有适用的光源，得在陆地上搞定挑好之后，找个合适的日子，跟其他物资一起顺带着给捎上去。这些准备工作属于能早一天是一天，时间上的确是太过紧迫。
虽然陈欤文没有在电话里催促宁为，但对于这种涉及到华夏在全世界发声的大事件，宁为还是知道孰轻孰重的。。
不过宁为只带了张丁喜。
虽然陈典诚主动提出要跟宁为一起先回京城。是的这个年轻人已经被宁为之前那番话，撩拨得不能自己，只想着能赶快回去，拟定出宁社对外扩张的章程。
但这要求刚提出便被宁为否决了，其他人必须呆在未来城玩够一个星期。做导师的还是得说到做到，除非的确有特殊情况。
主要原因大概还在于小宁可明显还没玩够。
回到京城在机场宁为便跟张丁喜分开了。
张丁喜要先回一趟燕北大学的实验室，召集好足够的人手去蜂巢那边完成前期的测量工作。这块的工作的确要抢时间，必须有现场测量的准确时间，才能开始为这次开幕式量身打造所需的设备以及制作需要的动画。
宁为则直接去了燕北郊外的前沿人工智能研发中心，或者说他专属的大型实验室。
对外这是一座现代研发中心，经常也会接受一些商业上的研发订单，也有些时候会安排一些大学实验室来参观，但实际上对外公开的实验室大概只占整个研发中心的十分之一左右，主要是针对芯片研究的一些实验室。
不过其实剩下九成的地界，也没什么好参观的。除了一些材料实验室外，绝大部分都是各种机房。
以三月为核心构筑的一系列算力支撑点，研发中心最重要的组成部分。当然这么说可能对于许多人来说没什么概念，不过研究中心五公里外建设的一个雁峰蓄能电站专门为研发中心供电，大概能说明这座研发中心的机房规模。
研发中心拥有三条专线，一座500kv变电站，带着3座220kv变电站，这三座220kv变电站又带着6座110kv变电站为整座研究中心提供电力支持，去年在整座中心并没有完全竣工满负荷运行的情况下，据说日均耗电量就已经达到了233万度。
今年随着机群的增加，这个数字大概还会增加。
这还是这些年新修建的机房建设时采纳了三月自主提供的除尘跟制冷方案，能够最大程度节约电力的情况下。
当然这些事情都不需要宁为太过操心。
正如之前双方的约定，这些基础设施的建设给费用支出都是由极兔集团这边来负责，只要这里能出成果，这些电力消耗并不算什么大问题。
跟以往差不多，宁为来到研发中心先是去自己的套间里换了套衣服，然后就来到了地下的实验室。
不过这次他没有像以往一样呆在芯片的材料测试实验室这块，而是通过了地下了通道，到了实验室最中心的操作间。
所谓的中心操作间属于极简化的设计, 其实整个研发中心所有的门能不能进都是最简单的人脸识别验证, 跟许多小区一样, 中心操作区的验证也同样如此，理论上来说只需要欺骗了系统，就能轻轻松松打开操作间的大门走进来。
但说起来简单, 但现在为止，整个研发中心一百多位工作人员, 加上前前后后也接待了三千多人, 这套面部识别系统还没出现过任何一次错误。
所有人的脸都只能打开有权限的门, 当然能让大家放心的也不止是三年里没出过任何问题，而是经过多项严格的测试, 起码数十位连肉眼无法分辨的双胞胎、多胞胎被请来做过测试，依然没能出现过一例权限不一的情况，更别提使用其他方法了。
研发中心的这套几乎完美的人脸识别算法跟控制平台早在两年前就被广泛在其他部门使用。当然宁为也没特别关心过, 反正算力也不是他出的。
但其实如果让其他人来到这里其实也没什么用。因为中心操作间内没什么设备, 除了两个缓缓转动的圆环看不到任何一般人认知中可操作的界面。
不过当宁为走进操作间之后, 房间内的灯光自动熄灭, 圆环中心则亮了起来，很快操作中心内就变了模样, 光影变换之下，一台台人类可以理解的显示器凭空出现，画面上整座研发中心内部各个位置的监控画面。平面的监控画面底部, 一只栩栩如生的小猫，正懒洋洋的打着哈欠
这副画面再次印证了宁为之前说得话, 就不能让这只猫的算力太过充沛，不然它总有理由把许多算力浪费在不需要的地方。
同时这也说明了操作间早早的就已经把三维立体显示技术消化透了。因为目前来说即便是张丁喜也没有进入到这里的权限。
这其实也是宁为会在张丁喜在实验室里还没能完美复现三维显示的时候, 就敢于冒天下之大不韪，以导师的身份硬是把今年三月计算机奖授予他的原因——宁为其实比张丁喜提前知道他的研究能够成功。
这一点真要说出去, 可能许多人都没法相信，但却是实际情况。
当然并不是宁为拥有超能力，可以提前预知未来，主要的功劳还是在三月这块。理论上来说，三月依然没什么创新能力，但是随着这只小猫能够调用的算力越来越多，布局越来越科学, 效率越来越高，它的数据整合能力也已经达到了一个很恐怖的境界。
而宁为... -->>
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